Уеб анализи

Web Analytics

Дръжте Вашия уебсайт под око

Какво разбираме под понятието „уеб анализ“? Според дефиниция на Асоциацията по Уеб Анализ (WAA) това представлява „измерване, събиране, анализ и оценка на интернет данни, с цел да се разбере и оптимизира използването на Интернет.“ На английски език към това понятие се добавят два други термина, които покриват сродни области: уеб измерване (това фактически е подготовката на данни) и уеб контрол (сравнение на данни със стойности по подразбиране).

Цели на уеб анализите

Тимо Аден, в книгата си „Google Analytics – Implementieren, Interpretieren, Profitieren“, подчертава следните действия, които могат да бъдат извлечени от анализа на поведението на посетителите на уебсайта:

• Подобряване на навигацията
• Оптимизиране на онлайн маркетингови кампании
• Измерване на индиректния успех на офлайн кампании
• Усъвършенстване на процесите за поръчки и регистрации
• Идентифициране на проблемни области на уебсайта
• Подготовка на потенциални тестови сценарии
• Адаптиране на сайта към техническите настройки на потребителите

Аден подчертава:

„Стойността на уеб анализите не идва от внедряването на инструмент, а от извличането на действия и тяхното последователно изпълнение.“

С други думи: да пренебрегнете уеб анализа е като да шофирате със завързани очи.

Адаптиране на интернет страницата към техническите възможности на потребителя

И той се изразява напълно ясно: „Добавената стойност от уеб анализа идва не от прилагането на даден инструмент, а от определянето на действия и тяхното съгласувано прилагане.“ Също така би могло да се каже: операторите на сайтове, които пренебрегват уеб анализа, все едно шофират с вързани очи. Според сценария се преценява доколко е нужно да се навлиза в тази материя. По правило малките уебсайтове имат съответно и малък брой посетители, поради което при тях се измерват само някои основни стойности (останалите просто не са статистически значими) Но дори и тук е редно да се анализират минимум източниците на трафик. Друг уместен анализ е този на потребителското онлайн поведение с цел идентифициране на страници с грешки (като например „Error 404“) и предприемането на релевантни мерки.

Кой софтуер за уеб анализ е препоръчителен?

Лидер на немския пазар разбира се е Google Analytics. Не само защото базовата версия е безплатна, но и защото този софтуер е идеално съвместим с много други Google-услуги като например Google Adwords, Google Adsense или Google Webmaster Tools, а това значително подобрява ежедневната полза от продукта. Освен това Google Analytics е напреднал и позволява толкова допълнителни настройки, че едва ли има какво повече да желаем. Един недостатък се състои в в това, че данните се съхраняват на Google сървър в чужбина, а така потребителят губи суверенитет над собствените си данни. Това е негативно не само от гледна точка на защитата на личните данни. Продължи към официалния уебсайт на Google Analytics Софтуер с отворен код, който откъм функционалности все още има доста да догонва Google Analytics, но пък през последните години набра прилична скорост, е Piwik (Пивик). Тук потребителските данни остават при оператора на съответния уебсайт, т.е. не се хостват в чужбина. Piwik предлага чрез своя интерфейс за приложно програмиране (от англ. API) широки възможности за импортиране на данни за по-нататъшна обработка. Продължи към официалния уебсайт на Piwik – свободната платформа за анализи

Как можем да ви помогнем с уеб анализите?

• • Избор на софтуер и интеграция: Ще ви помогнем да изберете и внедрите най-подходящия софтуер.
  • Дефиниране на KPIs: Съвместно определяме ключови показатели за успех.
  • Персонализирани табла и отчети: Предлагаме лесни за работа инструменти за вашия екип.
  • SEO анализи: С нашата експертиза постигате измерим успех в генерирането на трафик.

Техническа информация за софтуера за уеб анализи

Основните функции включват:

• Проследяване: Събиране на данни за действията на потребителите.
• Табло: Визуален преглед на основните показатели (посещения, прегледи на страници и конверсии).
• Проследяване на конверсии: Дефиниране на цели (напр. покупки, попълване на формуляри).

Пример за Google Analytics код за проследяване:

<script async src=“https://www.googletagmanager.com/gtag/js?id=UA-XXXXXXXXX-X“></script>
<script>
window.dataLayer = window.dataLayer || [];
function gtag(){dataLayer.push(arguments);}
gtag(‘js’, new Date());
gtag(‘config’, ‘UA-XXXXXXXXX-X’);
</script>

Обяснение:

• Тагът <script> зарежда асинхронно Google Tag Manager за проследяване.
• Променливата dataLayer събира и изпраща данни към Google Analytics.
• Функцията gtag() инициира събирането на данни.

Използването на уеб анализи е ключово за подобряване на потребителското изживяване, увеличаване на процента на конверсия и максимизиране на успеха на онлайн маркетинга.